Semalt :Web抓取和數據挖掘之間的區別。 2種用於數據挖掘和Web搜刮的最佳工具

數據挖掘是一種發現數據集中模式的過程,該過程涉及不同的機器學習技術。在這種技術中,數據以不同的格式提取並用於各種目的。數據挖掘的目的是從所需的網站獲取信息,並將其轉換為易於理解的結構以供進一步使用。該技術有很多方面,例如預處理,推理考慮,複雜性考慮,興趣度度量和數據管理。

網絡抓取是從所需網頁提取數據的過程。這也稱為數據提取和Web收集。爬網工具和軟件使用超文本傳輸協議訪問萬維網,收集有用的數據,並根據您的要求將其提取。信息將保存在中央數據庫中或下載到硬盤上以供進一步使用。

數據使用:

數據挖掘與網絡抓取是這些技術在日常生活中的使用和應用方式。例如,數據挖掘用於查看不同的網站如何相互連接。 Uber和Careem使用機器學習技術來計算其乘車的預計到達時間,並得出準確的結果。 Web抓取用於多種目的,例如金融和學術研究。公司或企業可以使用這些技術來收集有關其競爭對手的數據並促進其銷售。此外,它們在互聯網上吸引潛在客戶並瞄準大量客戶方面也起著至關重要的作用。

這些技術的基礎:

Web抓取和數據挖掘都是基於相同的基礎,但是這些方法適用於不同的行業。例如,數據挖掘用於從現有網站提取信息,並將其轉換為可讀和可擴展的格式。但是,網絡抓取用於從PDF文件,HTML文檔和動態站點中提取網絡內容和信息。我們可以將這些方法用於市場營銷,廣告和品牌推廣,而社交媒體是宣傳您的產品和服務的最佳場所。我們可以在幾分鐘內產生多達15,000個潛在客戶。

網頁包含大量信息,只有使用Import.io和Kimono Labs等可靠工具才能抓取數據。

1。 Import.io:

這是最好的內容挖掘或網絡抓取程序之一。 Import.io聲稱到目前為止已經抓取了多達600萬個網頁,而且這個數字每天都在增長。使用此工具,我們可以從各個站點收集有用的信息,以理想的形式將其抓取,然後直接下載到我們的硬盤中。像亞馬遜和谷歌這樣的公司每天都使用Import.io提取大量網頁。

2。和服實驗室:

Kimono Labs是另一個可靠的數據挖掘和網絡抓取程序。該軟件具有易於使用的界面,可將您的數據轉換為CSV和JSON格式。您也可以使用此服務刮取PDF文件和HTML文檔。它的機器學習技術使和服成為企業和程序員的理想選擇。